FELIPE SEBASTIÁN RIQUELME SALVO

Inglés: C1 Avanzado

Ingeniero Civil en Informática | Backend, Algoritmos & Sistemas Distribuidos

> Resumen Profesional

Estudiante de Ingeniería Civil Informática (UNAB) con sólida preparación práctica en desarrollo backend con Python, computación científica de alto rendimiento (HPC), optimización continua y arquitectura de sistemas distribuidos. Creador de AD-BSA v2, algoritmo metaheurístico continuo vectorizado en NumPy con aceleración de 8.0x frente a la implementación base de L-SHADE y evaluado en la suite internacional IEEE CEC 2020 en 50 dimensiones (ranking de Friedman de 2.30, empatado en rendimiento global con CMA-ES). Experiencia demostrada en la industria formulando especificaciones técnicas estructuradas y matrices de lógica de negocio en J.E.J. Ingeniería, así como liderazgo de equipos de hasta 12 colaboradores bajo alta demanda operativa en Dunkin' Chile. Orientado al código limpio, observabilidad, ejecución ágil y testing en terreno.

> Experiencia Laboral

J.E.J. INGENIERÍA S.A. | Gerencia de Innovación y Transformación Digital

Santiago, Chile

Practicante de Soluciones Digitales & TI Julio 2026 - Agosto 2026

Levantamiento & Especificación Funcional: Lideró el levantamiento de requerimientos corporativos y redactó especificaciones funcionales y técnicas estructuradas como única fuente de verdad previo a la construcción en Power Platform, traduciendo necesidades de negocio a modelos de datos relacionales y flujos de ejecución.
Arquitectura Lógica & Reglas de Negocio: Diseñó matrices tridimensionales de acceso por Centro de Costos, motores de urgencia automática y asignación ponderada de desarrolladores para el sistema de solicitudes corporativas.
SLA & Deflexión Activa: Modeló flujos BPMN con tiempos de respuesta estructurados, trazabilidad integral de estados y mecanismos de deflexión activa de requerimientos mediante bases de conocimiento corporativas.

DUNKIN' CHILE | Operaciones & Retail

Santiago, Chile

Segundo Subgerente (Sept. 2025 - Ene. 2026) | Colaborador (Abr. 2023 - Sept. 2025) Abril 2023 - Enero 2026

Liderazgo Operativo: Dirigió la operación de turnos críticos y supervisó equipos de hasta 12 colaboradores bajo alta afluencia de público, resolviendo incidencias técnicas, administrativas y de atención en tiempo real.
Control de Inventarios & BPM: Lideró auditorías de existencias, control de mermas y recepción de materias primas bajo estrictos estándares BPM. Distinguido como Empleado del Mes y seleccionado para el programa de formación gerencial.

> Educación

UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO (UNAB)

Santiago, Chile

Ingeniería Civil Informática (Grado en Ingeniería) 2021 - 2027 (Estimada)

Enfoque de malla: Algoritmos Avanzados, Estructuras de Datos Complejas, Computación Científica, Inteligencia Artificial, Redes y Sistemas Distribuidos, Bases de Datos Relacionales y Arquitectura de Software.

> Proyectos Técnicos Destacados

AD-BSA v2: Algoritmo de Optimización Global Heurística & HPC

Python, NumPy, SciPy

Código Abierto (Licencia Apache 2.0) | github.com/Pipin333/AD-BSA

Optimización Continua & Algoritmia: Diseñó e implementó en Python una metaheurística continua de aprendizaje negativo activo (repulsión cosecante |csc| y anti-atractores), evaluada en el benchmark internacional IEEE CEC 2020 (50D) con un ranking de Friedman de 2.30 (Top #1 empatado en rendimiento global con CMA-ES).
Vectorización NumPy & Rendimiento: Optimizó la arquitectura en NumPy erradicando bucles escalares mediante broadcasting y vectorización matricial, alcanzando una aceleración de 8.0x en tiempo de ejecución (Wall-Clock) frente a la implementación base de L-SHADE.
Aplicaciones Reales de Ingeniería: Aplicó el motor a planificación 3D de rutas para drones con evasión de obstáculos y a la resolución del problema de horarios universitarios (UCTP) de 172 sesiones y 62 salas en UNAB en 33 segundos. Suite de 15 pruebas en Pytest y CI en GitHub Actions.

Cuánto Rinde: PWA de Optimización Combinatoria & Data Pipeline

JavaScript, Python, Firebase

Web App en Producción (PWA) | pipin333.github.io/calculadoracopete

Motor Algorítmico (Knapsack DP): Desarrolló en JavaScript puro un motor de optimización basado en programación dinámica para resolver el problema de la mochila multidimensional aplicado a presupuestos de retail en milisegundos.
ETL & Scraping Concurrente: Pipeline modular en Python con Playwright Stealth para recolección automatizada de catálogos con evasión de bloqueos bot, orquestado en GitHub Actions con matriz paralela de 6 runners y sincronización en Firebase RTDB.

Toodles: Bot de Streaming de Audio, Concurrencia & RecSys

Python, Asyncio, PostgreSQL

Proyecto Personal en Producción | github.com/Pipin333/Toodles

Arquitectura Asíncrona: Servicio de streaming de audio de baja latencia con procesamiento en tiempo real vía FFmpeg y Asyncio. Persistencia relacional en PostgreSQL con transacciones atómicas en SQLAlchemy ORM y sistema de recomendación de pistas musicales.

Whatsarr: Hub Domótico & Bot de Automatización de Medios

Node.js, TypeScript, Docker

Proyecto Personal | github.com/Pipin333/Whatsarr

Automatización Conversacional: Bot en TypeScript sobre Baileys para control remoto de servidores multimedia (*Arr stack). Gestión multi-instancia en Docker con reconexión automática mediante backoff exponencial y parsing de lenguaje natural.

JD Watch Controller: Telemetría Inercial Wearable a 50 Hz

Kotlin, Wear OS, Android Jetpack

Proyecto Personal de Sensores & Hardware | github.com/Pipin333/jd-watch-controller

Fusión Sensorial & Protocolos: Aplicación para smartwatches Wear OS (Galaxy Watch / Pixel Watch) con captura inercial IMU de 6 ejes (acelerómetro y giroscopio) a 50 Hz por UDP/WebSocket sin pérdida para reconocimiento cinemático de movimientos y emulación de curva de puntuación.

SonicRip Studio & Retórica y Descalabro (RyD)

Web Audio API, Canvas API, NLP Cliente

Micro-aplicaciones Web en Vivo | feliperiquel.me/lab

SonicRip Studio: Suite de audio DSP 100% en el cliente sin backend con ecualizador paramétrico biquad de 8 bandas, distorsión Lo-Fi Bitcrusher y renderizado de espectro FFT en tiempo real con Canvas API a 60 FPS.
Retórica y Descalabro (RyD): Transmutador estilístico y motor heurístico de lenguaje natural (NLP) que reescribe jerga moderna a prosa decimonónica y diplomacia barroca con diccionario morfológico contextual.

> Habilidades Técnicas & Herramientas

Lenguajes de Programación: Python 3.11+ (Avanzado: NumPy, SciPy, Asyncio, Pytest), JavaScript (ES6+), TypeScript, SQL (PostgreSQL), Kotlin, HTML5/CSS3.

Algoritmos, Computación & Datos: Metaheurísticas (DE, L-SHADE, CMA-ES, PSO), Programación Dinámica (Knapsack DP), Vectorización Matricial, Estadística No Paramétrica (Wilcoxon, Friedman), Web Scraping (Playwright Stealth, BeautifulSoup4), Pipelines ETL, High-Performance Computing (HPC).

Infraestructura, DevOps & Cloud: Linux (Ubuntu Server), Docker, PostgreSQL, Supabase, Firebase RTDB, SQLAlchemy ORM, Oracle Cloud Infrastructure (ARM64), Git, GitHub Actions (CI/CD Paralelo), Vercel.

Frameworks & Ecosistema Web: Astro 5, React / Next.js, Tailwind CSS, FastAPI, Node.js, Web Audio API, Service Workers (PWA).

Idiomas & Certificaciones: Español (Nativo) | Inglés: C1 Avanzado (Fluidez técnica y conversacional) | Fundamentos de IA & Machine Learning (LinkedIn Learning, 2025) | Habilidades de Liderazgo y Resolución de Conflictos (SENCE, 2025).